博客
关于我
95-230-020-源码-WordCount走读-获取StreamGraph的过程
阅读量:126 次
发布时间:2019-02-26

本文共 542 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. 视界

Flink的StreamExecutionEnvironment提供了一个强大的流处理框架,能够让用户轻松地编写和执行流处理程序。在这个视界中,用户可以看到任务的执行环境配置,例如工作流程的执行方式和数据处理的具体设置。通过这个视界,用户能够直观地了解流处理任务的运行环境,为后续的程序执行做好准备。

2. 执行程序

在Flink中,执行流处理程序通常需要调用特定的API或方法。例如,用户可能会使用以下代码来启动一个流处理任务:
env.execute("Socket Window WordCount");

这里的execute方法属于StreamExecutionEnvironment接口,是一个抽象方法,具体的实现由其子类StreamContextEnvironment提供。在实际运行中,这个方法会根据任务的需求,创建相应的执行上下文,从而启动流处理任务。

流处理框架的核心在于其灵活性和高效性,execute方法的调用标志着流处理程序的正式启动。通过这种方式,用户可以定义复杂的数据处理逻辑,并利用框架提供的资源进行高效的计算。

需要注意的是,execute方法的具体实现可能会根据不同的环境配置有所不同。了解和掌握这些实现细节,对于优化流处理性能至关重要。

转载地址:http://huik.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>
mysql 不区分大小写
查看>>
mysql 两列互转
查看>>
MySQL 中开启二进制日志(Binlog)
查看>>
MySQL 中文问题
查看>>
MySQL 中日志的面试题总结
查看>>
mysql 中的all,5分钟了解MySQL5.7中union all用法的黑科技
查看>>
Mysql 中的日期时间字符串查询
查看>>
MySQL 中锁的面试题总结
查看>>
MySQL 中随机抽样:order by rand limit 的替代方案
查看>>
MySQL 为什么需要两阶段提交?
查看>>
mysql 为某个字段的值加前缀、去掉前缀
查看>>
mysql 主从
查看>>
mysql 主从 lock_mysql 主从同步权限mysql 行锁的实现
查看>>
mysql 主从互备份_mysql互为主从实战设置详解及自动化备份(Centos7.2)
查看>>