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95-230-020-源码-WordCount走读-获取StreamGraph的过程
阅读量:126 次
发布时间:2019-02-26

本文共 542 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. 视界

Flink的StreamExecutionEnvironment提供了一个强大的流处理框架,能够让用户轻松地编写和执行流处理程序。在这个视界中,用户可以看到任务的执行环境配置,例如工作流程的执行方式和数据处理的具体设置。通过这个视界,用户能够直观地了解流处理任务的运行环境,为后续的程序执行做好准备。

2. 执行程序

在Flink中,执行流处理程序通常需要调用特定的API或方法。例如,用户可能会使用以下代码来启动一个流处理任务:
env.execute("Socket Window WordCount");

这里的execute方法属于StreamExecutionEnvironment接口,是一个抽象方法,具体的实现由其子类StreamContextEnvironment提供。在实际运行中,这个方法会根据任务的需求,创建相应的执行上下文,从而启动流处理任务。

流处理框架的核心在于其灵活性和高效性,execute方法的调用标志着流处理程序的正式启动。通过这种方式,用户可以定义复杂的数据处理逻辑,并利用框架提供的资源进行高效的计算。

需要注意的是,execute方法的具体实现可能会根据不同的环境配置有所不同。了解和掌握这些实现细节,对于优化流处理性能至关重要。

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